推动媒体融合发展数据驱动媒体业态系统性变革
近年来,随着大数据和人工智能技术的不断应用,智能化已成為媒体数字化转型的重要路径与必然方向。党的二十届三中全会提出,构建适应全媒体生產传播工作机制和评价体系,推进主流媒体系统性变革。
10月25日,在人民日报社主办的2024媒体融合发展论坛——“数据驱动 创新智媒业态”平行论坛上,围绕“数据驱动媒体业态系统性变革”主题,与会嘉宾表示,利用好数据资源,对提升新闻传播和媒体服务质量水平、增强用户粘性至关重要。作為数字时代的新型生產要素,数据从赋能全流程内容生產到催生创新应用,已成為媒体业态系统性变革的驱动力,推动融合发展迈入改革创新的“深水区”。
“对於媒体而言,数据和人工智能可以打造传播新优势和產业新优势。”河北日报报业集团党委书记、河北日报社社长赵兵说,產业新优势是以新质生產力為代表的新业态,传播新优势是通过人工智能赋能媒体的採编等工作环节。此外,要关注以数据确权為切入口,将数据变资產,推动媒体的未来发展。
“我们通过数据驱动,推动新闻生產变革,主导建设和运营江西融媒大脑平台,努力打造成為数字化省级技术综合支撑平台,助推省内主流媒体系统性变革。”江西报业传媒集团党委副书记、总经理王少君说:“我们发力数字经济,运营了南昌人工智能数据创新基地、新余数字经济產教融合基地等项目,已初步形成数据标注、数据资產入表、数字人才培养三个业态。”
谈及数据如何赋能媒体业态创新,中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠认為,大模型是以万亿数据為基础的,通过数据赋能媒体转型。最早是搜索模式,然后是推荐模式,现在是训练模式。有了数据后,如何处理数据,成為当前媒体向智能化转型需要解决的问题。
“我认為,宣是主观意愿,传是客观动作,希望在宣传的过程中助力媒体发布的内容更有传播力。”新浪微博执行总编辑、媒体合作部总经理於琪说,微博和媒体之间的数据标签共建,是在传播过程中做的產品底层共建,也是媒体原创内容能上热搜的传播共建,在共建和传播过程中,媒体进一步发挥了舆论引导作用。
与此同时,数字技术将成為推动业态发展的关键因素。深圳市顺牌文化传播有限公司段静萍认為,数字化手段的传播,可以让传统文化焕发新活力﹔数字化的精准定位,增强了品牌吸引力和互动性﹔智能化数字建设,提升了用户体验﹔数据化管理手段,优化了媒介服务。
值得注意的是,当前人工智能加速演进,AIGC的技术让文生文、文生图、文生视频成為了现实,提高了创作效率,也拓展了内容生產边界。在此背景下,如何用足、用好数据,推进主流媒体系统性变革,与会嘉宾也给出了自己的答案。
赵兵表示,数据是互联网最核心、最活跃的要素,主流媒体要朝这个方向探索。数据是枯燥的,但是当它变成一种探索就是生动的。人工智能是年轻的,但对它的探索是深邃的。
王少君说,用好用足数据是大势所趋。数据是基础,技术是手段,场景应用是目标。如何通过海量数据、技术分析,服务於应用场景,不仅是主流媒体,也是社会各界需要思考的话题。
“我们做智能媒体时,重要的是能否提出好问题,有没有好答案。在这过程中,高质量的问答是需要训练的。推进主流媒体系统性变革,会面对全新的交互模式。”赵子忠说。
於琪表示,在很多层面上,数据不是判断依据,而是验証手段,要尊重数据,但不能隻看数据。目前,人工智能大多用在搜索方面,以降低用户对事件理解的门槛。下一步,希望人工智能的技术能够更好地赋能传播伦理。
“数据驱动 创新智媒业态”平行论坛现场。人民网记者 翁奇羽摄 当前,如何利用大数据、人工智能等前沿技术驱动媒体系统性变革,成為社会各界关注的话题。…
10月25日,在人民日报社主办的2024媒体融合发展论坛——“数据驱动 创新智媒业态”平行论坛上,来自教育、文化、媒体、技术等领域的嘉宾齐聚一堂,围绕“数智融合 赋能屏媒新生态”的主题,深入探讨如何将数字化、智能化与屏媒业态有机融合,旨在為屏媒行业的发展提供思路与方向,提升信息传播效率与覆盖面。 当前,云计算、大数据、人工智能等新技术迅猛发展,赋予主流媒体新的发展空间。…
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